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Towards AI团队实测发现,利用提示缓存机制保留全部上下文,比摘要压缩在成本、速度和记忆召回上全面胜出。本文详解上下文腐烂原因、压缩技术对比及DeepSeek混合检索最终方案。

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阿里发布Qwen3.8-Max Preview,参数量达2.4T,支持1M上下文窗口,聚焦编码与生产力场景。本文深度分析其定价体系、能力表现、与Kimi K3和DeepSeek的竞争格局,以及对阿里云MaaS业务的传导效应。

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DeepSeek V4 Pro实测评析:1.6万亿参数MoE架构,Agent能力暴涨5倍,软件工程62.7分,网络安全83.3分排榜首。输入3元/百万Token,对比海外模型性价比极高。三种推理模式、100万上下文,全面解读这款无短板国产旗舰。

DeepSeek-V4-Pro-0813正式版实测评测,涵盖384K上下文、定价解析,以及12种风格个人博客和3D赛车游戏的Agent Coding生成效果,详解非多模态模型的前端与游戏开发能力边界。

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