#Codex Skills
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Claude桌面版Record Skill：演示一次，AI自动完成重复工作
Claude桌面版新功能Record Skill：无需编写Prompt，只需录屏演示一遍，AI即可学习并复用整套工作流。本文拆解YouTube QA检查、发票自动整理两大实战案例，解析功能边界与使用技巧。
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别再裸奔：为AI智能体技能编写评估的完整实践指南
Google DeepMind工程师揭示：超过5万个AI智能体技能几乎无一附带评估。本文系统梳理技能评估的核心方法，涵盖技能描述优化、测试用例设计、评估harness搭建及退役机制，帮助你告别盲目发布。
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AI编程全景：模型梯队、工具阵营与MCP/Skills/CLI详解
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OpenAI合并Codex与ChatGPT：三款新模型+Agent工作流深度解析
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Vibe-Research实测：开源AI投研系统功能详解
实测开源投研工具Vibe-Research：支持A股、港股、美股一站式复盘，可接入DeepSeek、Claude等主流大模型。本文详解每日复盘、资产雷达、研报库等核心功能，以及AI配置全流程，帮你搭建专属AI投研助理。
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Claude Code 入门指南：终端 Agent 编程实战与环境搭建
深入解析 Claude Code 的核心优势与使用方法，对比终端 Agent 与设备 Agent 的区别，手把手教你搭建 Claude Code + DeepSeek 开发环境，适合个人开发者与企业团队参考。
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Claude Code完整指南：安装配置、核心功能与高级工作流
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跨平台AI智能体搭建指南：彻底告别厂商锁定
模型性能差距正在缩小，真正的竞争力在于可移植的AI智能体架构。本文详解如何构建Claude Code与Codex通用的智能体工作区，涵盖五大核心组件、三种可移植性分类及双向迁移实操，帮助团队永久摆脱厂商锁定。
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GPT-5.6（Sol）能力强大却极耗额度？本文整理推理档位选择、Fast Mode开关、Prompt停止点设计等核心技巧，帮你在不撞限额的前提下充分发挥Codex潜力。
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OpenAI Codex完全指南：AI智能体编程与自动化实战
深度解析OpenAI Codex核心功能：浏览器自动化、Goal目标执行、插件与技能生态、编码能力全覆盖。从界面结构到生产力工作流，带你系统掌握Codex九成用法，告别低效编程方式。
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微服务多仓库开发：AI Agent工作区级配置的困境与解法
深入解析AI Agent工具（Codex、Claude Code、Gemini）在微服务多仓库开发中缺失工作区级配置的技术根源，提供符号链接、自定义路径、层级继承等可行解决方案，助力agentic开发落地。
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OpenAI合并ChatGPT与Codex：AI Agent时代的超级App来了
OpenAI将ChatGPT与Codex整合为超级App，发布GPT-5.6 Sol/Terra/Luna三款新模型。本文深度拆解Computer Use、Loops循环机制、多线程并行等四大实战工作流，揭示AI Agent真正「干活」的核心方法论。
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Codex规划+DeepSeek执行：多模型协作省Token实战指南
AI编程Token消耗太快？本文介绍开源项目Hand of Labor的多模型协作方案：让Codex负责规划、DeepSeek负责执行，通过职责隔离、证据优先、本地可观察三大原则，大幅降低AI编程成本，同时提升代码输出质量。
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智谱GLM-5.2发布：国产开源模型首次跨入主力门槛
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智谱GLM-5.2发布：国产开源模型首次跨入主力门槛
智谱正式发布GLM-5.2，支持100万上下文长度，综合能力对标GPT-5.x与Claude系列，被评为国产大模型首次可真正替代海外闭源旗舰。配套工具Zcode 3.0每日提供300万免费调用额度，支持一键迁移Claude Code、Codex等工具配置，大幅降低开发者切换成本。
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Langchain.js智能体开发：OpenClaw引擎架构拆解指南
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规格驱动开发实战：吴恩达×JetBrains AI编程新范式
吴恩达联手JetBrains推出规格驱动开发（Spec-Driven Development）课程，系统讲解如何通过编写规格文件指挥AI编程Agent，提升意图保真度、消除上下文衰减，构建可维护的生产级应用。
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Browser Use：事件驱动的浏览器 AI Agent 框架详解
Browser Use 是开源 AI Agent 框架，让 LLM 通过自然语言自主驱动浏览器操作。本文拆解其四层架构、核心 Agent 循环、CDP 感知层、Tools 动态分发，以及 Skills、Sandbox 与 MCP 三类扩展能力，适合浏览器自动化与 Agent 开发者参考。
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ECC：AI编程助手的智能体增强框架，五大核心能力解析
ECC是一套面向Claude Code、Cursor、Codex等AI编程助手的智能体优化框架，通过技能、记忆、安全、研究优先开发等五大模块，弥补原生AI助手的关键短板，助力开发团队构建更可靠的AI编程工作流。
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