[控场AI]

#Databricks

共 45 篇相关文章

Databricks实时模式正式GA:Spark管道延时可降至亚秒级
·5 分钟

Databricks实时模式正式GA:Spark管道延时可降至亚秒级

Databricks宣布Spark Declarative Pipelines的实时模式(RTM)正式GA,可将端到端延迟降至亚秒级,适用于实时风控、动态定价等运营型用例,并与现有声明式管道无缝集成。

阅读全文 →
Databricks AI Search原生支持流式表与物化视图
·5 分钟

Databricks AI Search原生支持流式表与物化视图

Databricks AI Search 原生支持 Streaming Tables、Materialized Views 和 Managed Tables(基于 Iceberg),让企业可在实时数据管道上构建搜索与 RAG 应用,降低索引同步延迟与运维成本。

阅读全文 →
用 Databricks 免费版教学:企业级数据AI课程实战指南
·4 分钟

用 Databricks 免费版教学:企业级数据AI课程实战指南

Databricks 官方指南解读:如何用免费版搭建完整的数据与AI课程。本文分析免费版教学价值、课程设计建议与落地注意事项,帮助教育工作者用企业级平台开展教学。

阅读全文 →
Databricks vs. Oracle:企业数据仓库的迁移趋势
·2 分钟

Databricks vs. Oracle:企业数据仓库的迁移趋势

从 Oracle 迁移到 Databricks 正成为企业数据架构的重要趋势。本文分析传统企业数据仓库与数据湖仓在成本、开放性和 AI 负载上的差异,帮助技术决策者理解迁移背后的真实动因与取舍。

阅读全文 →
在Databricks上部署RFD4-Proteina:蛋白质设计AI落地指南
·4 分钟

在Databricks上部署RFD4-Proteina:蛋白质设计AI落地指南

介绍如何在Databricks上部署RFD4-Proteina蛋白质设计模型,涵盖Serverless NVIDIA GPU算力接入、AI辅助开发、环境依赖管理与推理服务封装,帮助研究团队把模型接入现有数据流程。

阅读全文 →
Hamlet 如何用 Databricks Lakebase 以生产数据测试变更
·4 分钟

Hamlet 如何用 Databricks Lakebase 以生产数据测试变更

Hamlet 利用 Databricks Lakebase Postgres 数据库分支,在生产数据副本上测试变更,兼顾测试保真度与环境隔离,为 AI 应用团队提供可借鉴的工程实践。

阅读全文 →
Databricks推出Agent Memory:为AI智能体补齐长期记忆能力
·3 分钟

Databricks推出Agent Memory:为AI智能体补齐长期记忆能力

Databricks在Agent Bricks平台推出Agent Memory功能,为AI智能体提供持久化记忆能力,解决无状态模型在多轮任务中的上下文断裂问题,降低长期记忆的开发门槛。

阅读全文 →
在Databricks上高效运行dbt的实用指南
·7 分钟

在Databricks上高效运行dbt的实用指南

探索在Databricks上运行dbt的最佳实践,包括计算资源配置、增量模型优化、性能调优和运维集成,帮助数据团队高效构建转换管道。

阅读全文 →
Databricks首次入选Gartner分析与BI平台魔力象限远见者
·5 分钟

Databricks首次入选Gartner分析与BI平台魔力象限远见者

Databricks首次入选Gartner分析与BI平台魔力象限,被评为远见者。本文分析这一里程碑的意义、远见者定位的原因,以及对BI与AI融合趋势和行业竞争格局的影响。

阅读全文 →
Databricks AI数据准备工具对比:Mosaic AI向量搜索与数据质量方案
·10 分钟

Databricks AI数据准备工具对比:Mosaic AI向量搜索与数据质量方案

深度对比Databricks上五款AI数据准备工具:SqlDBM语义建模、Mosaic AI向量搜索、Unstructured文档解析、Soda与Monte Carlo数据质量监控,分析各自优缺点、定价和适用场景。

阅读全文 →
加州如何用Databricks打造行为健康公共数据平台
·3 分钟

加州如何用Databricks打造行为健康公共数据平台

加州医疗保健服务部(DHCS)基于Databricks Lakehouse构建行为健康公共县域画像平台,将分散数据整合为公开可比的分析成果,本文解析其技术选型与公共数据实践启示。

阅读全文 →
Funke 发布:在 Databricks 上原生解析 HL7v2 医疗数据
·3 分钟

Funke 发布:在 Databricks 上原生解析 HL7v2 医疗数据

Databricks 推出 Funke,为 HL7v2 医疗消息标准提供原生解析能力,减少 ETL 中间环节,帮助医疗数据团队更高效地将临床数据接入湖仓平台进行分析。

阅读全文 →
阿迪达斯如何用Databricks Genie驱动数据分析与产品创新
·3 分钟

阿迪达斯如何用Databricks Genie驱动数据分析与产品创新

阿迪达斯借助 Databricks Genie 优化数据分析流程,让分析师减少数据处理时间、聚焦洞察发现,从而推动更明智的决策与产品创新。本文解析其数据应用思路及对企业的启示。

阅读全文 →
Databricks Lakebase:为AI速度重构的数据库架构
·4 分钟

Databricks Lakebase:为AI速度重构的数据库架构

Databricks推出Lakebase,从底层重构数据库架构以匹配AI开发速度,支持快速启停与碎片化工作负载。本文解析Lakebase的设计理念、技术方向及其在AI基础设施演进中的意义。

阅读全文 →
Workday Data Connect接入Unity Catalog:人力与财务数据如何统一治理
·6 分钟

Workday Data Connect接入Unity Catalog:人力与财务数据如何统一治理

Databricks宣布Workday Data Connect federation进入Unity Catalog Beta,支持零拷贝只读访问Workday的HR与财务数据,并通过Unity Catalog实现统一的访问控制、血缘与审计,赋能工作力分析、财务规划与Genie自然语言探索。

阅读全文 →
Databricks上线Workday Data Connect联邦连接器:Unity Catalog打通HR数据
·4 分钟

Databricks上线Workday Data Connect联邦连接器:Unity Catalog打通HR数据

Databricks宣布Workday Data Connect联邦连接器在Unity Catalog进入公开Beta,支持通过查询联邦直接访问Workday的HR与财务数据,实现统一治理与跨域分析,降低ETL工程负担。

阅读全文 →
将 dbt ETL 管道迁移到 Databricks 的实践指南
·5 分钟

将 dbt ETL 管道迁移到 Databricks 的实践指南

详解如何将现有 dbt ETL 转换管道迁移并重新指向 Databricks Lakehouse,涵盖适配器配置、SQL 方言适配、物化策略调整及数据一致性验证等关键步骤与优化建议。

阅读全文 →
用GenAI在Databricks上迁移Power BI仪表板实战解析
·6 分钟

用GenAI在Databricks上迁移Power BI仪表板实战解析

本文解析了一个基于Databricks App与生成式AI的Power BI迁移工具,演示如何自动将DAX度量转换为SQL、映射可视化并部署AI/BI仪表板,揭示企业级AI数据栈迁移的实战方法论。

阅读全文 →