共 465 篇相关文章

阿里通义千问Qwen 3 Max深度评测:2.4万亿参数、即将开放权重,八项测试综合得分81.25%高居榜单第二,超越Claude Opus、Kimi K3和GPT-4系列,国产大模型迎来重要突破。

深度解析爆火开源项目Hermes Agent:相比OpenCloud,它具备更低Token消耗、持久长期记忆与自学习循环机制,能随使用时间自动沉淀技能、持续进化,成为真正的个人AI智能体。

Anthropic Claude Code Artifacts正式面向Pro/Max用户开放,支持生成交互式网页并实时部署。本文盘点AI Agent最新动态:阿宝公测、字节EdgeBench评测、微软Frontier Company成立,及OpenAI、Anthropic的算力布局。

上下文工程是构建高效AI Agent的核心方法论,涵盖查询增强、RAG检索、提示设计、记忆管理与工具调用五大模块。掌握Write、Select、Compress、Isolate四个核心动作,从根源解决大语言模型幻觉问题。

中国开源模型迅速缩小与闭源顶尖模型的能力差距,DeepSeek震撼业界,通义千问追平国际标杆。本文深度解析开源与闭源六年角力、中美AI竞争格局、OpenAI与Anthropic的估值焦虑,以及谷歌的独特优势地位。

月之暗面正式发布Kimi K3,拥有2.8万亿参数,成为全球规模最大的开放权重大模型。支持100万Token超长上下文、原生多模态与常开思考模式,并搭载Kimi Delta Attention等自研架构创新,多项基准测试跻身全球前三。

手把手教你用Ollama+Dify搭建本地企业级RAG知识库,涵盖模型安装、IP监听配置、自定义微调模型导入、Embedding向量检索全流程,彻底摆脱云端API依赖,保障数据安全。

通过 Ollama 开源方案,将 Claude Code 等 AI 编程工具指向本地运行的开源模型,解锁 DeepSeek、Qwen3、Gemma 等数百个模型,在保持原有工作流不变的前提下,将 API 使用成本降至接近于零。本文详解配置方法、硬件要求与竞品对比。

手把手教你将ChatGPT桌面端接入本地大模型,实现零成本、无限Token、数据完全本地化。涵盖Ollama直连方案与CC Switch中转方案,兼容LM Studio、llama.cpp、vLLM,同样适用于Claude Code等AI智能体。
llmfit:一条命令检测硬件能跑哪些本地大模型
llmfit 是用 Rust 编写的开源命令行工具,无需下载模型即可预判本地硬件能否运行指定 LLM。覆盖数百种模型与 Ollama、llama.cpp 等主流推理后端,帮助开发者在本地部署大模型前快速完成硬件适配评估,避免反复试错。

深度解析Claude Code定制化方法论:从访问权限、知识注入到工具链搭建,掌握上下文窗口管理、Hooks零开销抽象、MCP与Skills插件原语,构建可扩展的AI软件工程工作流。

为想转型AI大模型领域的开发者提供一份系统学习路线:第一个月打好Python与API基础,第二个月聚焦开发岗技术栈(LangChain/FastAPI),第三个月通过RAG、AI Agent实战项目完成转型,少走弯路,快速上手。

实测对比4张V100 16G原生PCIe与2张V100 32G SXM转接PCIe方案的推理性能。从预处理速度、输出速度到性价比,深度解析多卡堆叠的功耗墙与带宽瓶颈,帮你找到本地大模型部署的最优解。
微软AI编程双线布局:Claude Code与GitHub Copilot …
微软计划推出Claude Code与GitHub Copilot CLI,将命令行终端打造为AI编程新入口。本文深度解析微软多模型策略、CLI工具优势,以及这一布局对开发者工作流的实质影响。

阿里千问第五代模型Qwen3全面解析:6款Dense与MoE架构模型覆盖0.6B至235B,全球首款开源混合推理模型,旗舰235B性能追平Gemini 2.5 Pro,开发者与企业部署的完整参考指南。

深入解析大模型微调的核心原理与实战路径:从理解模型权重本质,到Qwen3本地部署、数据集准备、垂直领域训练,帮助AI应用开发者掌握从应用开发到模型微调的完整技能栈,提升市场竞争力。

本文用初中函数概念拆解大模型本质:大模型=复杂函数,训练=求解参数,推理=代入求值并预测下一个词的概率。无需高深数学,彻底搞懂大模型工作原理、训练与推理的区别,助你快速入门大模型微调。
GitHub趋势·07月19日:AI语音克隆与异构推理双双爆火
今日GitHub新上榜10个项目深度解读