#LLM Tool API
共 924 篇相关文章
·17 分钟
GPT-5.6与ChatGPT Work发布：AI从对话助手进化为任务执行者
OpenAI发布GPT-5.6模型家族（Sol/Terra/Luna）及ChatGPT Work、全新桌面应用与Hosted Sites。AI定位从"回答问题"转向"完成任务"，支持本地操作、跨源整合与长周期自主执行，正式进入工作伙伴时代。
阅读全文 →
·14 分钟
GPT-5.6发布：三款模型对标Claude，ChatGPT Work超级应用全解析
OpenAI发布GPT-5.6系列三款模型（Soul/Terra/Luna），主打高效低成本，Agent测试领先Claude 13分，成本仅对手四分之一。同步推出ChatGPT Work超级应用，全面对标Anthropic，本文深度解读核心亮点与竞争格局。
阅读全文 →
·8 分钟
AI智能体入门：大模型与Agent的区别及开发工具全解析
什么是AI智能体？本文深入解析AI Agent与大模型的本质区别，拆解智能体的三大构成要素（大模型+工作流+知识库），并对比Dify、Coze、LangChain、LlamaIndex等主流开发工具，帮你快速入门Agent开发。
阅读全文 →
·5 分钟
GPT Live全双工语音AI：边说边听，会推理会翻译
OpenAI发布GPT Live One语音模型，实现全双工对话——AI可在你说话时同步聆听并回应。支持实时推理、联网搜索、多任务并行与双向翻译，语音交互迈入情境智能新阶段。
阅读全文 →
·12 分钟
Perplexity Max额度从40K缩至10K，付费用户该怎么办？
Perplexity Max用户发现月度信用额度从40,000点骤降至10,000点，且未收到任何官方通知。本文解析额度缩水原因、对Agent功能用户的实际影响，以及应对AI订阅服务权益变动的实用建议。
阅读全文 →
·9 分钟
LangChain 1.3实战：大模型到DeepAgent完整技术解析
深度解析LangChain 1.3核心知识体系，涵盖Harness架构思想、DeepAgent定位、LangGraph底层原理、Agent记忆机制与人机协同，帮助AI工程师系统掌握智能体开发的完整技术脉络。
阅读全文 →
Meta Muse Spark 1.1发布：首个开放API的Spark模型全…
·9 分钟
Meta Muse Spark 1.1发布：首个开放API的Spark模型全面解析
Meta正式发布Muse Spark 1.1，这是Spark系列首个提供API接口的模型，重点强化智能体工具调用与计算机操作能力。本文解析模型亮点、自我对话实验及开发者快速上手方法。
阅读全文 →
·9 分钟
Codex规划+DeepSeek执行：多模型协作省Token实战指南
AI编程Token消耗太快？本文介绍开源项目Hand of Labor的多模型协作方案：让Codex负责规划、DeepSeek负责执行，通过职责隔离、证据优先、本地可观察三大原则，大幅降低AI编程成本，同时提升代码输出质量。
阅读全文 →
·12 分钟
MCP协议详解：与Function Calling、Agent的关系及实践指南
深入解析MCP（模型上下文协议）的核心概念，厘清MCP、Function Calling与Agent的三层分工关系，涵盖协议角色、调用流程、传输方式选择及生产环境安全防线，助力AI应用开发者高效落地MCP。
阅读全文 →
·15 分钟
一句话生成小游戏？Cocos AI智能体插件实测解析
深度实测Cocos Creator AI智能体插件：上下文三级压缩、工具审批、多智能体并行，DeepSeek驱动全程自动搭建马里奥场景，AI辅助游戏开发能力边界一文看清。
阅读全文 →
·9 分钟
OpenAI Plugins详解：让ChatGPT连接真实世界的插件系统
深入解析OpenAI Plugins插件系统的工作原理、技术架构与核心价值。了解ChatGPT如何通过插件突破知识边界、获取实时信息、执行实际操作，探索AI Agent与工具调用的技术雏形。
阅读全文 →
·12 分钟
开源MCP服务器：自动核查AI论文引用真伪
AI写作中的「引用幻觉」正威胁学术诚信——大模型会生成格式完整却根本不存在的虚假文献。本文介绍一款开源MCP服务器，可在AI生成引用的同时实时比对CrossRef、PubMed等权威数据库，将引用核查前置到写作阶段，帮助研究者从源头拦截虚假引用。
阅读全文 →
·9 分钟
技能包驱动AI智能体：告别繁琐工作流的高效方案
告别复杂工作流节点，通过技能包（Agent Skill）动态加载功能，让AI智能体实现稳定又智能的自动化。本文拆解大模型三大缺陷、RAG技术原理及Scale Agent插件实战搭建思路，帮你快速构建高效工作流。
阅读全文 →
·11 分钟
Claude Cookbooks深度解析：47K星官方实战代码库指南
Anthropic官方开源的Claude Cookbooks项目收录大量可运行Jupyter Notebook示例，涵盖RAG、Tool Use、多模态处理等核心场景，助力开发者快速掌握Claude API最佳实践，加速AI应用落地。
阅读全文 →
·11 分钟
LangChain入门：大模型局限、Agent原理与环境配置实战
深入解析LangChain框架核心价值：大模型三大局限、统一模型接口、模块化架构设计，手把手配置DeepSeek API，理解SystemMessage/HumanMessage/AIMessage/ToolMessage消息体系，为Agent智能体开发打下基础。
阅读全文 →
·7 分钟
FableCut：零依赖浏览器视频编辑器，专为AI智能体驱动而生
FableCut是一款开源浏览器视频编辑器，主打零依赖架构与AI智能体可编程驱动设计。本文深度解析其核心理念、技术挑战与Agent时代的工具适配价值，适合AI自动化内容生产开发者参考。
阅读全文 →
·12 分钟
职场IT人如何高效学AI？从零到实战的学习路径指南
时间有限却想系统学习AI？本文为在职IT人梳理从AI应用工程、Prompt工程到RAG、Agent的实用学习路径，推荐DeepLearning.AI等高性价比资源，帮你用最短时间构建可落地的AI工程能力。
阅读全文 →
·8 分钟
MiniMax能当Hermes Agent主脑吗？V0.18实测完整评估
基于Hermes V0.18框架实测MiniMax作为AI Agent主脑的真实表现：推理速度快、成本低、长任务稳定，但复杂推理和工具调用存在明显缺陷。本文详解三大优势、三大缺点及适用工作流场景，帮你判断MiniMax是否适合你的自动化架构。
阅读全文 →
