共 977 篇相关文章

专为中文开发者打造的Claude Code系统化学习指南,覆盖Slash Commands、Memory记忆系统、MCP集成、Hooks等十大核心模块,提供三级学习路径,11-13小时构建AI编程工作流。

零基础也能快速掌握OpenAI Codex!本文详解Codex与ChatGPT的核心区别、四种版本选择、界面操作、插件技能使用,以及操作浏览器、自动化任务等进阶功能,附六条实战最佳实践。

OfficeCLI是一款面向AI Agent的命令行办公套件,支持读写Word、Excel、PowerPoint文件。无需编写复杂胶水代码,让AI智能体高效处理Office文档自动化任务,适用于RAG提取、批量编辑等企业级场景。

深入解析开源项目Claude-real-video的核心技术:通过关键帧抽取、图像描述转文本与语音识别,将视频转化为LLM可处理的结构化输入,实现模型无关的视频理解方案,适用于视频摘要、内容检索等多种场景。

Anthropic最新Claude Sonnet 5模型正式登陆Devin Desktop和Devin CLI,带来前沿级编程性能的同时,相比上代模型配额消耗减少约30%。更强的代码生成能力、更低的使用成本,AI编程代理进入新阶段。

LangChain开源框架入门指南:详解统一接口init_chat_model的使用方法、DeepSeek思考模式关闭技巧,以及Agent实战开发的核心要点,帮助开发者快速构建大模型应用。

AI智能体已从对话工具演变为自主任务执行者,能调用工具、访问数据库、连续运行数小时。本文深入解析企业AI工厂如何通过身份管理、运行时防护、分层防御等核心机制,构建可信、可控、可审计的智能体治理体系,实现自主性与安全性双赢。

深度解析AI Agent Skills核心概念:从SKILL.md文件结构、四大组成模块,到与提示词的本质区别,再到前端生成、PPT制作等实战场景,帮助开发者快速掌握Agent技能配置方法。

AI真的能取代程序员吗?本文深入解析Harness驾驭工程的原理与三大演进阶段,揭示企业级AI编程的真实痛点,帮助技术人找到AI时代的核心竞争力。

LangChain开源工具OpenWiki,通过一条命令为代码库自动生成并持续维护Wiki文档,专为AI编程助手提供高质量上下文。支持Git历史驱动更新、GitHub Action自动化、agents.md集成,让编码智能体真正读懂你的代码库。

深入解析Loop Engineering(循环工程)这一AI开发新范式——什么是Agent循环反馈机制、它与Harness Engineering的区别、解决哪些核心痛点,以及从原理到工程实战的完整落地路径。

深入解析LangChain 1.0核心架构升级:LangChain基础框架、LangGraph多Agent编排、LangSmith可观测平台三大组件详解,涵盖RAG、智能客服实战及国内开发者环境配置,帮助你系统掌握AI应用开发新标准。

深入解析AI Agent智能体的核心原理与企业落地方案。从LangChain框架搭建、ReAct架构设计,到动态工具调用与多任务识别,手把手带你构建具备自主决策能力的企业级AI智能助手。

Vercel首席软件官Andrew Qu深度阐述内部Agent框架eve的设计理念,涵盖Skills模块化、Sandboxes沙箱安全机制与Agent可读网站三大核心支柱,揭示AI Agent从"指令驱动"到"目标驱动"的软件范式转变。

详解国内开发者如何配置Codex命令行AI编程工具,通过API中转接入GPT-5.5模型,涵盖API密钥获取、CCS安装、模型绑定全流程,并深度分析第三方中转方案的效率价值与潜在风险。

详解 Claude Code 自定义命令编排实践:通过创建「晨间启动」命令,将内容研究代理与社交媒体发布代理串联成全自动工作流。输入一个话题,AI 自动完成搜索、整理、写作、发帖全流程,并深入解析子代理上下文隔离等核心设计。

UP主阿江用Codex跑了100亿Token,完成cc-haha项目从Tauri 2迁移至Electron的架构重构。本文深度解析Codex的长程工程能力、Computer Use功能、订阅成本对比,以及给普通开发者的三条实用建议。

吴恩达联合LangChain CEO Harrison Chase打造《AI Agents in LangGraph》课程,系统讲解智能体五大设计模式(规划、工具使用、反思、多智能体协作、记忆),并以LangGraph图结构框架实现循环工作流,提供从原理到工程落地的完整学习路径。