#LangChain
共 1337 篇相关文章
教程攻略·9 分钟
LangChain流式输出与异步实战：Agent场景完整实现
深入解析LangChain流式输出(Streaming)与异步(Async)的实现原理，涵盖astream用法、自定义AsyncQueueCallbackHandler回调处理器、Agent流式执行器架构设计，助你构建生产级AI对话应用。
阅读全文 →
教程攻略·7 分钟
LangChain 1.2 Agent记忆机制：短期与长期记忆实战详解
详解LangChain 1.2中Agent记忆机制的实现原理。通过代码实战演示默认Agent无记忆的问题，深入讲解短期记忆与长期记忆的区别、应用场景及上下文管理方案，帮助开发者构建具备持续对话能力的AI Agent。
阅读全文 →
深度解读·4 分钟
LangChain核心架构解析：五大模块从入门到实战
深度解析LangChain五大核心模块：模型I/O、数据连接与检索、链(Chains)、智能体(Agents)和记忆(Memory)。详解RAG检索增强生成工作流、Agent自主决策原理及典型应用场景，助你快速上手AI应用开发。
阅读全文 →
产品体验·10 分钟
2025年六大Agent开发框架对比：AutoGen/LangChain/LangGraph选型指南
深度对比AutoGen、LangChain、LangGraph、Google ADK、OpenAI Agents、AgentScope六大AI Agent开发框架，从架构设计、生态成熟度、上手难度等维度分析优劣势，附对比表格与实战选型建议。
阅读全文 →
教程攻略·8 分钟
LangChain多模态实战：用ChatPromptTemplate实现图片识别
详解LangChain框架中ChatPromptTemplate的多模态用法，支持URL、Base64、本地路径三种图片输入方式，附实战代码演示与PySide6桌面应用集成方案，快速上手多模态AI开发。
阅读全文 →
教程攻略·9 分钟
AI Agent学习路线图：LangChain到企业级落地的完整指南
深度解析GitHub热门开源项目ai-agents-from-zero，涵盖LangChain、LangGraph、RAG、MCP等主流技术栈，提供从零基础到企业级AI Agent开发的系统化学习路径、实战项目与面试题库。
阅读全文 →
产品体验·10 分钟
2025年AI Agent框架选型：Coze/AutoGPT/LangChain/AutoGen优缺点对比
2025年四大主流AI Agent框架深度对比：扣子Coze适合入门体验，AutoGPT/LangChain/MetaGPT适合程序员，微软AutoGen适合企业私有化部署。从技术门槛、部署方式、适用场景三个维度帮你快速选定最合适的智能体开发框架。
阅读全文 →
教程攻略·11 分钟
Agentic RAG实战：原理剖析与LangChain代码实现指南
深入对比传统RAG与Agentic RAG的架构差异，解析Agentic RAG的规划、工具调用、多步迭代三大核心能力，并基于LangChain和LangGraph提供完整的ReAct Agent代码实现，附ChatBoss开源项目实战案例。
阅读全文 →
科技前沿·7 分钟
DeepAgents：LangChain基于LangGraph打造的深度智能体开发框架
DeepAgents是LangChain团队基于LangGraph发布的开源智能体开发框架，支持多步推理、状态管理和多Agent协作。本文深入解析其技术架构、核心特性与适用场景，帮助开发者快速上手生产级AI Agent开发。
阅读全文 →
深度解读·11 分钟
LangChain4j详解：Java开发者构建LLM应用的首选框架
深入解析LangChain4j框架的核心特性，包括统一API抽象、RAG检索增强生成、Agent工具调用及Spring Boot集成，帮助Java开发者快速构建企业级AI应用。
阅读全文 →
产品体验·11 分钟
AgentChat开源项目：集成MCP、RAG与LangChain的AI智能体平台
深度解析AgentChat开源智能体平台，了解其如何集成MCP协议、RAG检索增强生成、LangChain框架与Function Call等核心技术，实现多Agent协作、知识检索与自定义工作流，附架构设计与应用场景分析。
阅读全文 →
深度解读·4 分钟
LangChain是什么？13万Star的智能体工程平台深度解读
深度解读LangChain开源项目：13.5万GitHub Star的智能体工程平台，从项目定位、核心功能到生态全景，带你搞懂这个AI开发者绕不开的框架。
阅读全文 →
·11 分钟
Atlaso：让所有AI共享同一份记忆，告别重复沟通
Atlaso是一款跨AI记忆层工具，让Claude Code、Cursor、Codex、ChatGPT共享同一份上下文记忆，解决开发者在多个AI工具间反复解释项目背景的痛点，大幅提升AI协作效率。
阅读全文 →
·14 分钟
Revolut弃Perplexity改赠ChatGPT Go，是升级还是降级？
Revolut将高级会员权益从Perplexity Pro替换为ChatGPT Go，引发用户热议。本文对比两款AI产品定位差异，分析顶配换入门的价值落差，帮你判断这次调整对你是升级还是降级。
阅读全文 →
·12 分钟
ZapDigits MCP：让AI直连30+营销数据源的实战评测
深度解析ZapDigits MCP如何通过模型上下文协议连接Google Analytics、Meta Ads等30+营销数据源，让Claude和ChatGPT直接查询分析营销数据，解决数据孤岛问题。
阅读全文 →
·14 分钟
Finyuus：代码优先的AI工作流治理语言深度解析
深入解析开源项目Finyuus，一门基于Temporal构建的代码优先AI工作流治理语言，支持智能体编排、Guards守卫机制、人工审批及Langfuse可观测性集成，助力企业级AI Agent安全落地生产环境。
阅读全文 →
·12 分钟
Driven：打通投研全流程的AI投资智能体深度解析
深度解析AI投资智能体Driven，如何通过260+API集成、自定义技能与剧本机制，打通从洞察到行动的投资全流程，实现创意生成、数据分析到下单执行的一体化工作空间。
阅读全文 →
·16 分钟
AgentSky：一键部署云端AI智能体，支持任意框架与模型
AgentSky登顶Product Hunt日榜，提供托管式AI智能体服务，支持Claude Code、Codex等多框架与多模型组合，具备完整历史记录、自动恢复及WhatsApp、API等全渠道接入能力，让开发者一键部署长周期智能体。
阅读全文 →
