#LangChain
共 1301 篇相关文章
观点碰撞·4 分钟
一人公司如何用AI集群实现算力跃迁？从执行者到决策者的实操指南
独立开发者如何利用AI集群打造一人公司？本文从自动化代理构建、信息降维套利、生物节律优化三大模块，拆解AI时代个体从执行者跃迁为决策者的完整方法论与实操路径。
阅读全文 →
教程攻略·2 分钟
吴恩达新课解读：Agent记忆工程从入门到实战
深度解读吴恩达联合Oracle推出的Agent Memory课程，系统讲解记忆工程核心概念、记忆优先架构设计、记忆管理器构建及矛盾处理，帮助开发者构建具备持久化记忆能力的AI智能体。
阅读全文 →
深度解读·4 分钟
Gemini 3.5 Flash深度解析：Google打造的AI Agent执行引擎
Google I/O 2025发布Gemini 3.5 Flash，速度比前沿模型快4倍，编码与Agent基准超越自家旗舰。本文深度解析其子Agent协作、高频迭代循环等核心能力，以及对AI Agent行业格局的影响。
阅读全文 →
产品体验·4 分钟
Qwen3.6-27B开源模型评测：27B参数实现旗舰级代码与多模态能力
阿里Qwen3.6-27B开源模型深度解析：270亿参数稠密架构，单卡即可部署，代码生成能力超越前代旗舰。本文详解其技术优势、基准测试成绩、硬件配置方案及实际部署建议，助你低成本获得旗舰级AI编程与多模态理解能力。
阅读全文 →
教程攻略·6 分钟
Hermes + Qwen3.6 本地部署教程：零成本搭建私有AI Agent
详细教程教你用Hermes Agent搭配Qwen3.6开源大模型，在本地零成本部署私有AI助手。涵盖WSL环境配置、模型下载启动、Telegram机器人对接及开机自启设置，实现无限Token、数据私有的AI Agent体验。
阅读全文 →
产品体验·7 分钟
ContextWeaver：用MCP+Tree-sitter为LLM打造本地代码智能检索
ContextWeaver是一款基于MCP协议的开源AI编程工具，结合Tree-sitter语法解析与向量搜索技术，为LLM提供精准的本地代码库上下文检索能力，支持大型项目的智能代码理解与辅助开发。
阅读全文 →
产品体验·6 分钟
LightningRAG：Go语言全栈RAG框架，Vue+Gin打造高性能检索增强生成应用
LightningRAG 是基于 Vue 和 Gin 构建的开源全栈 RAG 开发框架，支持知识库管理、向量搜索和多模型集成。本文深入解析其技术架构、核心能力及与 LangChain、Dify 等同类方案的对比。
阅读全文 →
深度解读·6 分钟
如何为AI Agent框架添加深度研究技能：NVIDIA技能化架构解析
探讨NVIDIA提出的Deep Research Skill方案，解析如何将深度研究能力以技能模块形式嵌入Claude Code、LangChain等主流AI Agent框架，实现目标分解、多源检索、知识合成等专业研究能力。
阅读全文 →
深度解读·3 分钟
伯克利CS294课程：智能体AI安全攻防实战全解析
深度解读伯克利CS294-196课程智能体AI安全讲座，涵盖提示注入攻击、间接注入、AgentPoison后门攻击等核心威胁，以及纵深防御、最小权限、运行时护栏等防御策略，为AI安全从业者提供系统性实战框架。
阅读全文 →
教程攻略·7 分钟
OpenClaw Agent开发实战：Skill机制原理与工程化落地全解析
深入拆解OpenClaw智能体架构中的Skill机制本质，涵盖Function Calling工具调用、RAG检索增强、工程化部署等完整开发链路，附课程筛选标准与简历级项目设计思路，助力开发者快速上手AI Agent开发。
阅读全文 →
教程攻略·6 分钟
AI Agent 5种致命翻车场景：安全架构避坑实战指南
深度拆解AI Agent开发中5种致命翻车场景：无限循环、工具幻觉、上下文爆炸、错误级联、权限失控。结合Cloud Code和Codex实战经验，提供可落地的安全架构设计方案与三步避坑策略，助你从Demo走向生产级部署。
阅读全文 →
深度解读·11 分钟
Agent Loop核心机制详解：从零构建ReAct循环（附踩坑实录）
深入解析AI Agent核心机制Agent Loop的工作原理，基于ReAct架构实现推理与行动的循环。涵盖Tool Call ID处理、上下文管理、Assistant消息回传等关键细节，附完整Python代码与常见Bug排查。
阅读全文 →
深度解读·5 分钟
Ralph Loop拉尔夫循环：用循环试错跑赢多智能体的AI编程新范式
Ralph Loop（拉尔夫循环）是2025年爆火的AI编程范式：让失忆的AI Agent反复读取同一份Prompt，通过文件系统沉淀经验，用循环试错跑赢多智能体架构。本文拆解Prompt.md外置大脑、文件分工沉淀、单线反馈三大核心设计，并对比Karpathy Auto Research的共通逻辑。
阅读全文 →
教程攻略·4 分钟
字节腾讯阿里AI Agent面试重点对比：考法差异与备考攻略
深度拆解字节跳动、腾讯、阿里巴巴AI Agent面试考察方向：字节死磕ReAct实现与RLHF训练细节，腾讯重MCP协议与记忆系统设计，阿里重多Agent架构与业务落地。附三家针对性备考策略与高频面试题解析。
阅读全文 →
观点碰撞·5 分钟
AI Coding时代，普通人学编程还有意义吗？
当AI写代码效率超过多数工程师，普通人还需要学编程吗？一位十年经验开发者深度分析AI Coding时代编程的真正价值：从亲手写代码到驾驭AI写代码，编程能力如何成为放大个人能力的杠杆。
阅读全文 →
教程攻略·5 分钟
AI Agent开源课程：36章从ReAct到Claude Code全栈实战指南
GitHub开源项目agent-study提供36章AI Agent全栈课程，涵盖ReAct循环、Claude Code逆向工程、MCP协议、RAG、DSPy及生产可观测性，全部以可运行Python代码呈现，面试导向，适合系统学习Agent开发。
阅读全文 →
观点碰撞·9 分钟
Claude Code创造者分享3个实战技巧：把AI当团队用
Claude Code创造者Boris Cherny分享3个高效使用技巧：并行多任务、Loop循环执行、自验证闭环。从单窗口对话到同时管理多个AI Agent，从被动工具到7×24小时自动化开发团队，彻底改变你的AI编程效率。
阅读全文 →
深度解读·9 分钟
大模型、Skill、Agent、OpenClaude是什么？一文讲透AI核心概念
通俗解析大模型LLM、Skill工具调用、AI Agent智能体和OpenClaude四大核心概念，理清从"能说"到"能做"再到"自主做"的演进关系，附对比表格帮你快速看懂AI技术全貌。
阅读全文 →
教程攻略·3 分钟
LangGraph 1.0.5教程：六节课掌握AI Agent编排与多智能体实战
LangGraph 1.0.5系列教程完整解析，涵盖状态持久化、记忆管理、Human in the Loop、流式输出、时间旅行、多智能体协作等核心特性，六节课从入门到生产部署，助你掌握AI Agent底层编排框架。
阅读全文 →
教程攻略·8 分钟
Codex接入DeepSeek教程：中转脚本三步搞定
手把手教你通过CC Switch和本地API中转脚本，让OpenAI Codex成功接入DeepSeek V4 Pro等国产大模型。解决API格式不兼容问题，三步完成配置，低成本享受AI编程辅助。
阅读全文 →