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大模型能力已基本定型,AI应用开发成为最大风口。本文为Java程序员指路:无需转Python,掌握LangChain4j、RAG、Function Calling、MCP等技能栈,以航空智能客服为实战案例,解锁Java+AI双重竞争力。

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Gas Town是一款用Go语言开发的开源多智能体工作区管理器,已获超16,000个GitHub Star。本文解析其核心架构、技术选型优势及多智能体协作的典型应用场景,适合关注AI工程化与Agent编排的开发者参考。

AI编程不只是会用工具,真正的难题是如何写出可控、可维护的工程级代码。本文结合Claude Code实战,深入讲解Harness AI工程化编程方法论、规范驱动开发(SDD)与Agent化趋势,帮助开发者突破"幻觉"困境,掌握企业级AI编程落地路径。

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一位开发者自建Manifest Studio,将AI代码生成与App Platform发布平台完整打通,通过Skill机制实现「一句话发布」,告别手动组织目录结构和编写Manifest的繁琐工作。本文详解Agent工作台设计、Skill抽象机制与可观测性实践。

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AIVenture是Google团队推出的开源复古地牢游戏,将Vibe Coding、智能体工作流、工具调用等AI工程概念融入可玩关卡。基于Angular、Phaser.js与Gemma模型构建,支持本地与云端灵活部署,是开发者学习生成式AI应用开发的实践利器。

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深度解析Palantir体系中Agent与Ontology的五层交互架构:Context、Query、Logic、Action、Governance层如何协同工作,实现受治理的企业级AI Agent落地,附端到端Demo演示。

系统掌握 OpenAI Codex CLI 全套能力:交互规范、斜杠指令、AGENTS.md配置、MCP协议对接、多智能体协同,到企业级插件开发与RAG项目实战,帮助开发者构建完整AI辅助研发工作流。

本文通过词云工具实战案例,详解如何用Dify工作流结合MCP协议打造企业级AI应用。涵盖工具引入、参数传递、代码执行全链路,以及MCP版本兼容性避坑指南,助力团队快速落地智能副驾解决方案。

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MediaAgent是一个基于Rust构建的AI Agent系统,通过PTCA循环与JSON-LD语义工作流,让ComfyUI实现自动选模型、自动调参、自动重试的全自动化绘图流水线。一句话指令即可完成吉卜力风格转换等复杂任务,项目已在GitHub开源。