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AI智能体不好用,根源往往不在模型本身。本文拆解循环工程、框架工程、上下文工程三层架构,帮你快速定位病灶:反复犯错是框架问题,越聊越笨是上下文腐烂,离不开人盯是循环没搭好。

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从LLM自动补全本质、Token与上下文窗口,到RAG向量数据库、MCP协议,再到AI智能体循环设计——本文用生动比喻拆解AI工程现实,帮助产品经理、开发者和初学者建立完整的AI技术认知框架。
13k星开源教材:深入理解AI Agent设计原理与工程实践
李博杰所著《深入理解AI Agent:设计原理与工程实践》以开源形式发布于GitHub,累计突破13000 star。涵盖工具调用、记忆机制、规划与多智能体协作等核心模块,配套可运行Python代码,是系统学习AI Agent的中文实战教材。

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每日AI新鲜事·07月22日午间版:AI编程工具生态混战
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模型性能差距正在缩小,真正的竞争力在于可移植的AI智能体架构。本文详解如何构建Claude Code与Codex通用的智能体工作区,涵盖五大核心组件、三种可移植性分类及双向迁移实操,帮助团队永久摆脱厂商锁定。

微软Power Platform推出面向编程Agent的Dataverse插件,支持对接GitHub Copilot、Claude Code等工具,通过自然语言完成数据建模、智能查询、安全配置与文档生成,大幅降低企业级低代码开发门槛。

Navi是一款基于MCP协议的开源工具,专为Claude Code用户设计。当AI任务需要人工审批或执行完成时,它会通过三色状态指示与《塞尔达传说》经典音效"Hey! Listen!"及时唤醒你,解决AI Agent时代人机异步协作的注意力痛点。
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