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Ollama v0.40.13 发布,Liquid AI 的 LFM3 模型(含 lfm3-audio 与 lfm3-omni 文本转语音能力)不再限于 Apple silicon,现已支持 Linux 和 Windows,本地音频模型部署门槛进一步降低。

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Ollama v0.40.10-rc0:Gemma 4渲染器更新与MLX推测解码增强
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用本地Ollama跑Claude Code:完整实战指南
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DeepSeek-V4.1-Flash-1017正式上线Ollama及Ollama Cloud,主打agentic任务能力强、每任务成本更低,并提供美国托管与零数据保留。本文解析其接入方式、成本口径与合规卖点,并指出模型参数、上下文长度等关键信息仍待官方补充。

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面向欧盟团队的实操指南:用Ollama在欧盟境内自托管开源权重大模型,规避GDPR跨境传输难题,附Docker Compose部署代码、硬件选型表与10项合规清单。

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Ollama决策模型实测:本地推理速度远超Claude
实测 Ollama 决策模型:0.8B 小模型在本地完成邮件分类与评分任务,速度比 Claude API 快两倍以上,还能在 Dell Pro Max 上做图像分类。本文整理部署步骤、速度对比数据与多模态实测结果。