#Agent工程化
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云端AI Agent架构设计：远不止把本地代理搬上服务器
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OpenCLI：把网站和桌面应用封装成AI可复用的CLI命令
OpenCLI是一款开源工具，能将网站、桌面应用统一封装为可复用的CLI命令，让AI Agent和脚本稳定调用。内置90+适配器覆盖B站、知乎等常见站点，支持浏览器登录态复用，还能自动生成新适配器。
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LangGraph 1.0.5教程：六节课掌握AI Agent编排与多智能体实战
LangGraph 1.0.5系列教程完整解析，涵盖状态持久化、记忆管理、Human in the Loop、流式输出、时间旅行、多智能体协作等核心特性，六节课从入门到生产部署，助你掌握AI Agent底层编排框架。
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Agent可观测性完整方案：追踪、评估与Red Teaming实战指南
深入解析Microsoft Foundry的Agent可观测性方案，涵盖多Agent追踪、AI质量评估、Red Teaming安全测试及Prompt自动优化，帮助开发者弥合Agent预期行为与实际表现的差距。
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Claude Code源码泄露揭秘：Harness架构七大核心机制详解
深度解析Claude Code源码泄露事件，揭示其核心Harness架构的七大机制，包括上下文管理、工具调用编排、状态追踪等，为AI Agent开发者提供架构设计参考。
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详解GitHub开源项目awesome-llm-skills，一份兼容Claude Code、Codex、Gemini CLI的AI Agent技能清单，涵盖资源工具与最佳实践，帮助开发者快速构建和扩展Agent工作流。
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learn-claude-code：5.8万Star的AI智能体框架深度拆解
深度解析GitHub 5.8万Star开源项目learn-claude-code，从零构建类Claude Code编程智能体。拆解Agent Harness调度框架、ReAct循环模式及Bash工具执行层的核心原理，帮助开发者掌握AI Agent底层架构设计。
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