#LCEL
共 13 篇相关文章
AI Agent开发学习路线：从零基础到实战的四阶段完整规划
·10 分钟
AI Agent开发学习路线：从零基础到实战的四阶段完整规划
系统梳理AI Agent开发学习路线，涵盖大模型API调用、ReAct框架、记忆机制、多智能体协作四个阶段，附时间规划与实战项目建议，帮助开发者高效入门Agent开发。
阅读全文 →
LangChain入门到Agent实战：大模型应用开发完整学习路径
·8 分钟
LangChain入门到Agent实战：大模型应用开发完整学习路径
系统梳理LangChain大模型应用开发的学习路径，从基础环境搭建、核心组件（RAG、Chain、Memory）到Agent智能体实战开发，帮助开发者快速掌握LLM应用开发核心技能。
阅读全文 →
教程攻略·8 分钟
LangChain企业级开发入门：核心模块与调试工具详解
详解LangChain核心模块体系，包括提示词模板、输出解析器、Chain链式调用、LCEL表达式语言及LangSmith链路追踪调试工具，帮助Java开发者快速上手大模型应用开发。
阅读全文 →
深度解读·6 分钟
AI Agent开发方法论：从ReAct到企业级技术栈全解析
深入解析AI Agent开发的完整方法论，从ReAct理论框架到四层核心技术栈架构，涵盖模型服务层、Agent类型、LangChain开发框架及生产部署，帮助开发者建立Agent开发的全局认知。
阅读全文 →
教程攻略·7 分钟
LangChain统一接口实战：模型调用到Agent构建全流程
详解LangChain框架统一接口的核心优势，对比两种模型调用方式，讲解大模型与Agent的本质区别，提供从环境配置到智能体开发的完整Python实战指南。
阅读全文 →
教程攻略·5 分钟
OpenClaw Agent架构实战：Skills系统部署与LangChain复现指南
深入解析OpenClaw工业级Agent架构的三层设计、Skills可插拔系统与长短期记忆管理机制，手把手演示如何用LangChain复现Skills体系，并以企业HR助理为例展示从部署到商业化落地的完整路径。
阅读全文 →
教程攻略·7 分钟
LangChain对话记忆实战：四种记忆类型原理与最新实现
详解LangChain 0.3中四种对话记忆类型：Buffer、Window、Summary、Summary Buffer的原理与实现。基于RunnableWithMessageHistory的最新方案，含选型建议与工程优化要点。
阅读全文 →
教程攻略·8 分钟
LangChain LCEL表达式语言详解：管道操作符、RunnableLambda与并行执行实战
深入解析LangChain LCEL表达式语言的核心概念，涵盖管道操作符底层原理、RunnableLambda函数包装、RunnableParallel并行检索及RunnablePassThrough透传机制，附完整代码示例与RAG多源检索实战。
阅读全文 →
教程攻略·9 分钟
LangChain流式输出与异步实战：Agent场景完整实现
深入解析LangChain流式输出(Streaming)与异步(Async)的实现原理，涵盖astream用法、自定义AsyncQueueCallbackHandler回调处理器、Agent流式执行器架构设计，助你构建生产级AI对话应用。
阅读全文 →
深度解读·4 分钟
LangChain核心架构解析：五大模块从入门到实战
深度解析LangChain五大核心模块：模型I/O、数据连接与检索、链(Chains)、智能体(Agents)和记忆(Memory)。详解RAG检索增强生成工作流、Agent自主决策原理及典型应用场景，助你快速上手AI应用开发。
阅读全文 →
产品体验·13 分钟
DeepClaude开源解析：DeepSeek+Claude双模型协同代码生成
深度解析GitHub 2800+ Star开源项目DeepClaude的技术架构。通过DeepSeek R1推理+Claude 3.7 Sonnet代码生成的双模型协同方案，实现更高质量的AI代码输出，附工程实现亮点与局限性分析。
阅读全文 →
教程攻略·8 分钟
LangGraph电商AI Agent实战：从RAG问答到退货流程自动化
深度解析基于LangGraph和FastAPI构建的电商AI Agent开源框架，涵盖RAG知识库问答、退货业务流程自动化、图结构编排等核心技术实现，为开发者提供电商智能客服落地的完整技术参考。
阅读全文 →
