#RAG
共 756 篇相关文章
深度解读·11 分钟
Agent、MCP与Function Calling的区别与关系详解
深入解析AI Agent、MCP协议、Function Calling和Prompt之间的关系与区别。从基础概念到完整架构，一文帮你建立清晰的AI应用开发认知框架。
阅读全文 →
教程攻略·9 分钟
从零搭建AI数字人Agent：架构设计与全流程技术拆解
详解AI数字人Agent搭建全流程，涵盖Agent智能体、RAG检索增强生成、WebRTC实时通信、Docker部署四大核心技术栈，附架构设计思路与工程化实践方案，助你快速构建智能对话数字人系统。
阅读全文 →
教程攻略·11 分钟
Dify搭建AI Agent教程：工具调用与ESA搜索配置实战
详解Dify平台零代码搭建AI Agent全流程，涵盖Agent与聊天助手区别、161个插件工具选择、ESA搜索深度配置、时间感知踩坑解决方案及Agent设计最佳实践，助你快速构建实用智能体应用。
阅读全文 →
科技前沿·7 分钟
Codex新增OpenAI开发者插件，用AI构建AI应用更简单了
OpenAI Codex新增Developers插件，开发者可直接调用OpenAI API文档与最佳实践，快速构建AI Agent和智能应用。本文详解插件功能、使用方法及对开发者生态的深远影响。
阅读全文 →
教程攻略·11 分钟
Agentic RAG实战：原理剖析与LangChain代码实现指南
深入对比传统RAG与Agentic RAG的架构差异，解析Agentic RAG的规划、工具调用、多步迭代三大核心能力，并基于LangChain和LangGraph提供完整的ReAct Agent代码实现，附ChatBoss开源项目实战案例。
阅读全文 →
产品体验·9 分钟
川虎ChatGPT：15K Star开源多模型聊天界面全面解析
深度解析川虎ChatGPT（ChuanhuChatGPT）开源项目，涵盖多模型统一接入、Agent智能体、文件问答RAG、GPT微调、联网搜索等核心功能，对比同类工具优劣势，助你快速搭建私有AI助手。
阅读全文 →
科技前沿·6 分钟
Cursor入驻Microsoft Teams：AI编程助手如何改变团队协作
Cursor正式登陆Microsoft Teams，支持在频道中@Cursor调用AI代理、委派编程任务并拉取代码信息。本文解析这一整合的核心功能、战略意义及对开发团队工作流的影响。
阅读全文 →
产品体验·6 分钟
LangBot：16K Star多平台AI机器人开发框架详解
深入解析LangBot开源项目，一个支持微信、钉钉、飞书、Discord等多平台的生产级AI智能机器人开发平台，集成ChatGPT、DeepSeek等主流大模型，提供Agent智能体、知识库RAG、插件系统等核心能力。
阅读全文 →
科技前沿·9 分钟
OpenAI Codex 2.0深度解析：从编码助手进化为全能AI Agent
OpenAI Codex重大更新解析：新增Computer Use电脑操控、内置浏览器、长期记忆等功能，每周300万开发者使用。详解Codex如何从编码助手进化为覆盖完整软件开发生命周期的AI Agent。
阅读全文 →
教程攻略·7 分钟
AI项目评测体系：5大层级30项指标实战指南
基于实战经验总结的AI项目评测框架，涵盖模型质量、用户体验、系统效率、业务价值、数据闭环5大层级30项核心指标，帮助产品团队科学评估大模型Agent项目表现，驱动持续优化。
阅读全文 →
科技前沿·8 分钟
谷歌Aluminium OS泄露：Android桌面版PC系统完整演示曝光
谷歌全新Aluminium OS泄露视频曝光，展示专为PC打造的Android桌面操作系统。16分钟完整演示揭示系统界面与核心功能，或将挑战Windows和Chrome OS的市场格局。
阅读全文 →
产品体验·7 分钟
Tensorlake Skills：让AI编程代理实时获取最新文档
Tensorlake Skills 是专为 Claude Code、OpenAI Codex 等 AI 编程代理设计的技能模块，通过文档路由机制让代理实时获取沙箱环境、任务编排和 SDK 使用的最新信息，解决训练数据过时导致代码生成不准确的问题。
阅读全文 →
深度解读·8 分钟
Harvey协作式编码Agent架构解析：从设计理念到技术实现
深入解析法律AI公司Harvey如何构建协作式编码Agent架构，探讨云端Agent的状态管理、权限控制等技术权衡，以及多角色协作的设计理念对工程组织的启示。
阅读全文 →
科技前沿·6 分钟
Guardrails AI 2024年终盘点：每周保护超百万次LLM调用
Guardrails AI发布2024年度数据：每周保护超100万次LLM调用，拥有64个验证器、50万+安装量。深度解读LLM安全护栏为何成为AI应用的刚需，以及2025年发展趋势展望。
阅读全文 →
教程攻略·7 分钟
RAG智能客服实战：用ChromaDB为披萨店构建AI机器人
详解一个基于RAG+ChromaDB技术栈的披萨店智能客服开源项目，涵盖知识库索引设计、七大业务场景覆盖、技术架构解析及改进方向，是学习RAG落地实践的绝佳案例。
阅读全文 →
科技前沿·7 分钟
LlamaIndex集成全面改版：开发者必知的升级要点
LlamaIndex官方集成完成全面改版，涵盖API优化、文档完善及接口统一。本文解析此次升级对RAG开发、LLM应用构建的影响，并提供迁移建议与实操指南。
阅读全文 →
深度解读·8 分钟
LLM Guardrails Index：最全面的大模型安全护栏评估体系详解
深入解析LLM Guardrails Index——目前最全面的大模型安全护栏评估体系，涵盖PII隐私保护、越狱攻击防御等核心维度，基于开源数据与代码构建，为企业LLM安全选型提供权威参考。
阅读全文 →
产品体验·7 分钟
LLM应用可靠性实测：披萨店AI客服暴露的三大核心问题
通过构建虚构披萨店AI客服机器人，实测2025年主流大语言模型在话题控制、信息安全、回答准确性方面的可靠性表现，为LLM应用开发者提供可复制的实践参考。
阅读全文 →
