[控场AI]
模型Opus 5.5

Claude Opus 5.5

Anthropic Claude系列中Opus级别的下一代旗舰大语言模型,定位于高复杂度推理与创作任务,是Claude Opus 4的后续迭代版本

核心事实

时间轴 (近 90 天)

10月29日

Argon 的运行成本目前约为 Opus 的两倍(在 VAUX 指数上)。

待验证50%
10月29日

Google 官方将 Argon 定位为编码、商业工作和网络防御场景下的最佳模型,并在自家图表上把 Argon 排在 Opus 5.5、Fibu 5.1 和 GBD6 Astra 之前。

待验证50%
10月29日

在 artificial analysis 独立指数上,Argon 仅排第八,落后于 Opus,甚至落后于 MuseWonder。

待验证50%
10月29日

在 VAUX 指数(覆盖金融、法律和编码任务的独立排行榜)上,Argon 排名第一,Opus 紧随其后,二者基本持平。

待验证50%
10月29日

YouTube 创作者 Ebenezer Don 认为 Argon 是 Google 很久以来第一款真正能和 Claude Opus 5.5 同台竞技的模型,但并非最强。

待验证50%
10月29日

Argon 目前每 token 价格约为 Opus 的一半,但 12 月 1 日起价格翻倍,届时与 Opus 持平。

待验证50%
10月29日

在编程Agent指数上,Carbon的59分低于Claude Code搭配Opus 5.5的62分。

待验证50%
10月29日

在Artificial Analysis的新版智能指数上,Carbon以59分位列第一,领先Claude Opus 5.5的58分和GPT-6 Astra的57分。

待验证50%
10月29日

算上折扣,Carbon 实际账单不到 Opus 5.5 的 4 成,单任务成本比 Opus 5.5 低约 2 成。

待验证50%
10月29日

在 Terminal Bench 4.0 终端工程测试中,Carbon 得分 65.2%,领先 Opus 5.5 的 59.6%。

待验证50%

还有 40 条时间轴事件

全部知识事实 (20)

已验证

Opus 5.5 在多数任务上达到 Fable 5.1 的水平,但运行成本降低约 40%,速度也更快

90%
已验证

Artificial Analysis给Argon的智能指数打出53分,与GPT-6 Astra持平

80%
已验证

在Terminal-Bench 4.0上,Claude Opus 5.5以66.4%领先,GPT-6 Astra为61.8%,Argon为57.4%

75%
已验证

Google正在内部测试一个代号为Carbon的新Gemini 4检查点,其编程能力被拿来与Claude Opus 5.5对标

75%
已验证

Opus 5.5在终端智能体基准拿到66分,高于Sonnet的55分和Astra的57.9分

70%
已验证

Anthropic称Opus 5.5典型任务总成本可降低约40%,输出速度提升30%以上

70%
已验证

Claude Opus 5.5的生成速度比Opus 5快超过30%

70%
已验证

GPT-6 Astra 的上下文窗口约为 100 万 tokens

70%
已验证

Claude Duet 由 Claude Opus 5.5 驱动。

65%
已验证

Gemini Agent允许用户选择底层模型,包括Gemini 4 Argon或Claude Opus 5.5

65%
已验证

Haiku 5.5可以作为子代理(sub-agent)与Claude Opus 5.5和Sonnet 5.5搭配完成编程工作

65%
已验证

在谷歌公布的图表中,Argon的Deep SWE得分接近78%,而Claude Opus 5.5和GPT-6 Astra仅略高于74%

65%
已验证

在Automation Bench办公流程测试中,Gemini 4 Argon得分51.3%,GPT-6 Astra为41.4%,Claude Opus 5.5为42.5%

65%
已验证

当重度用户的使用量远超其付费额度时,平台每多留住一个活跃用户就是在多承担一份补贴

65%
已验证

Opus 5.5的发布页直接以GPT-6的Astra作为对比对象

65%
已验证

GPT-6 Luna几乎能完成此前用GPT-5.6 Soul做的所有任务,包括制作PPT、视频剪辑加字幕、制作封面、自动化发布流程、复杂Skill修改、简单项目开发、新技术调研

65%
已验证

在 Terminal Bench 4.0 上,Opus 5.5 得分 66.4%,Astra 为 57.9%,Fable 5.1 为 55.8%,前代 Opus 5 为 52.3%

65%
已验证

对于跨度极大的性能区间数字,达到区间上限往往依赖特定任务、特定基线对比和特定批处理规模等有利条件

65%
已验证

V4.1-Flash在与GPT-5.6级别模型对比时分数高出1分

65%
已验证

Opus 5是Anthropic旗下Claude系列的旗舰模型,以更长的上下文窗口(可处理数十万token的代码库)和更谨慎的输出风格著称

65%

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