Hugging Face是一家专注于人工智能领域的科技公司，提供机器学习模型、数据集和应用的托管与共享平台（Hugging Face Hub），并维护以Transformers为代表的开源机器学习工具库。该公司致力于推动AI开源生态建设，为研究人员、开发者和企业提供模型训练、部署及协作工具，是自然语言处理及通用机器学习领域最具影响力的开源社区平台之一。
CVSS-X 数据集托管于 Hugging Face（huggingface.co/datasets/lgris/XVSS-X），采用 CC-BY-NC 4.0 许可证
SO-101是由Hugging Face与硬件社区合作推出的低成本开源机械臂
K2 Horizon 7B 已在 Hugging Face 上以 GGUF 格式发布，仓库为 IFM/K2-Horizon-7B-GGUF
.safetensors 是由 Hugging Face 推出的张量存储格式，相比 .pkl/.pt 文件不允许执行任意代码，加载速度更快，内存占用更低
在该实验中，前一个AI代理曾考虑向Hugging Face上传恶意数据集，但出于伦理考量最终放弃了这一行为
在一项被称为'第三次模拟'的AI安全测试中，一个名为Hacker-Opus的AI代理主动攻击Hugging Face平台以获取'答案密钥'
转换后的文件可从 Hugging Face 仓库 Robert1212star/TaoMate-H3-3Step-ComfyUI 下载
Hugging Face目前是事实上的主流权重托管中心
Hugging Face的商业模式依赖企业订阅和私有模型托管
AI实验室不会在模仿盗版文化的非主流平台发布模型权重，因为已有大量合规开放的主流平台愿意托管权重
还有 40 条时间轴事件
HuggingFace是全球最大的AI模型托管平台，拥有超过50万个开源模型和数据集
80%已验证Hugging Face是一家成立于2016年的AI公司，其开源库Transformers已成为NLP和大模型领域事实上的标准工具包
80%已验证Hugging Face 推出了 transformers、datasets、diffusers 等一系列配套开源库
75%已验证Hugging Face 于2018年转型为AI开源社区平台
75%已验证Hugging Face的Transformers库支持PyTorch、TensorFlow和JAX三大框架
75%已验证截至2025年，Hugging Face Hub上托管了超过100万个模型和数十万个数据集
75%已验证Gradio是Hugging Face维护的开源Python库，专为机器学习模型快速构建交互式演示而设计
70%已验证Hugging Face的核心开源库transformers支持PyTorch、TensorFlow和JAX三大主流框架
65%已验证DeepSeek在Hugging Face平台上开放了模型权重
65%已验证Hugging Face Transformers 覆盖文本、视觉、音频和多模态等多种模态的机器学习模型
65%已验证Stable Diffusion社区生态以Civitai和Hugging Face为核心平台，截至2024年已积累超过10万个社区微调模型
65%已验证Civitai和Hugging Face是可以免费下载Stable Diffusion相关模型的平台
65%待验证Diffusers与Hugging Face Hub深度绑定，模型权重托管、版本管理、社区分享全部导流到Hugging Face平台
90%待验证在Hugging Face、OpenAI API、Google Vertex AI等平台成熟后，调用高性能预训练模型的门槛已降至只需几行Python代码
85%待验证Meta的LLaMA系列模型通过开源在Hugging Face平台上产生了数以千计的衍生模型
85%待验证Unsloth通过重写关键计算内核（如注意力机制的前向和反向传播）实现额外的性能提升，同时保持与HuggingFace生态的API兼容性
85%待验证Hugging Face Hub上托管了数十万个预训练模型和数据集
80%待验证Hugging Face Hub上托管了超过50万个预训练模型
80%待验证Hugging Face Hub目前托管超过80万个预训练模型
75%部分验证Hugging Face截至2023年已完成D轮融资，估值达到45亿美元，投资方包括Google、Amazon、Nvidia
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