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学AI两年却失去动力：AI编程时代还要不要继续学？
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计算的下一次飞跃：从费曼的预言到永冻土的气候警示
从费曼1959年《底部还有很大空间》演讲出发，探讨计算技术微型化的下一次飞跃，并分析永冻土融化释放温室气体形成的气候正反馈威胁，以及算力与气候监测之间的交汇关系。
Claude未发明蝎子抗毒血清：AI药物研发的真相与边界
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特斯拉Optimus量产启动，但离真正可用还有多远？
特斯拉Optimus人形机器人已在弗里蒙特工厂启动早期生产，但马斯克承认手部、安全性、可靠性和AI仍待完善。本文分析量产与可用之间的差距，以及人形机器人行业面临的现实挑战。
单个神经元竟同时识别猫和车？我们复现后发现了新解释
猫车神经元被重新解读：研究者Cammarata认为它区分的是尖与圆，而非猫和车。我们复现实验，发现新解释在多数输入上成立，但汽车例外。语言模型上的可解释性之争仍在继续。
神经网络原本就是「干净」的？Goodfire可解释性长文解读
Goodfire研究员Nick Camerata提出工作假设：神经网络并非多义纠缠的结，而是本来就「干净」。从猫车神经元重释、递归泛化、Qwen3-32B约90%神经元单职，到四神经元诊断电路，本文解读这篇可解释性长文的核心证据与争议。
AI黑箱其实清晰可见？可解释性研究颠覆认知
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特斯拉Optimus启动量产，周产2万台目标能否实现？
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