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共 305 篇相关文章

Spring AI 2.0实战:用Cursor打造AI智能OA办公系统
·6 分钟

Spring AI 2.0实战:用Cursor打造AI智能OA办公系统

基于 Spring AI 2.0 的 AI 智能办公 OA 系统实战项目解析:涵盖 RAG 增强检索、AI 智能填单、大模型工具调用与多级审批流程,全程使用 Cursor AI 编程开发,适合 Java 工程师学习大模型应用落地。

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RAG系统深度解析:企业级私有知识库为何没那么简单
·7 分钟

RAG系统深度解析:企业级私有知识库为何没那么简单

RAG(检索增强生成)系统看似简单实则复杂。本文拆解企业级私有知识库搭建全流程:数据加载切片、BGE-M3等开源embedding选型、多路检索与重排序、Agent动态路由及RAGAS评估,揭示RAG入门到实战的真实门槛。

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AdaMem:让RAG按相关性智能分配记忆token的软压缩新方法
·5 分钟

AdaMem:让RAG按相关性智能分配记忆token的软压缩新方法

AdaMem 是一种相关性引导的 RAG 软压缩框架,通过查询相关的记忆token动态分配,让高相关段落获得更多记忆预算。在六个问答基准上超越均匀分配基线,64倍压缩下相对增益最高达19.7%,推理延迟降低4倍。

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开源文档智能平台实践:基于RAG的PDF问答与多模型切换
·5 分钟

开源文档智能平台实践:基于RAG的PDF问答与多模型切换

一位开发者开源了基于 RAG 的文档智能问答平台,支持 PDF/DOCX 上传、pgvector 向量检索,并能通过单一配置在 OpenAI 与 Claude 间切换。本文拆解其技术栈、多模型设计与分块检索策略。

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厌倦手动调优RAG?开源工具Muffakir自动跑实验
·4 分钟

厌倦手动调优RAG?开源工具Muffakir自动跑实验

开发者厌倦手动调优RAG流水线,打造开源实验运行器Muffakir。支持分块、嵌入、检索、重排序、top-k等组件的自动化组合实验,并用检索/生成指标、延迟和成本量化对比,可导出配置到Python。

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从零搭建RAG知识库问答系统:接入DeepSeek的实战全流程
·5 分钟

从零搭建RAG知识库问答系统:接入DeepSeek的实战全流程

手把手教你搭建RAG私有知识库问答系统,接入DeepSeek大模型,用Python后端和原生前端实现文档上传、本地索引、检索增强生成的完整流程,适合入门开发者理解智能体内部原理。

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AI热点争论:RAG已死?Skills取代MCP了吗?
·4 分钟

AI热点争论:RAG已死?Skills取代MCP了吗?

GitHub Podcast 探讨三大 AI 热点争论:AI 生成的代码是否需要逐行阅读、RAG 检索增强生成是否已经过时、Anthropic Skills 是否会取代 MCP 协议。本文结合行业背景深度解读这些话题的本质。

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FAISS向量搜索实战入门:从Embedding到RAG的踩坑心得
·5 分钟

FAISS向量搜索实战入门:从Embedding到RAG的踩坑心得

一位开发者分享FAISS向量搜索的实战入门心得,讲解从Embedding到RAG的完整数据流,并深入探讨人名、日期、过滤条件和对话历史等真实场景下的检索难点与应对方案。

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三个月AI大模型学习路线:从小白到Agent实战全拆解
·4 分钟

三个月AI大模型学习路线:从小白到Agent实战全拆解

一份从零学大模型的三阶段路线:先掌握提示词与API做文案生成器,再学RAG搭建知识库问答助手,最后上手ReAct模式和多Agent协作做智能体实战。适合想转型AI应用开发的入门者参考。

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RAG知识库搭建全解析:从原理到优化的完整流程
·7 分钟

RAG知识库搭建全解析:从原理到优化的完整流程

本文系统梳理RAG知识库搭建的完整流程,从检索增强生成原理讲起,覆盖向量数据库选型、数据切片、embedding模型、检索器组合、重排序等核心优化环节,帮助开发者搭建低幻觉的私有知识库系统。

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AI Agent工业级开发指南:从Demo到能扛业务的四层架构
·5 分钟

AI Agent工业级开发指南:从Demo到能扛业务的四层架构

从Demo到工业级AI Agent的完整开发指南:拆解Planner规划、Tools工具调用、Memory记忆三大模块与ReAct循环,讲清智能体四层架构、向量库、RAG落地及企业级稳定性要点。

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布局感知PDF解析器实战:破解RAG分块难题
·5 分钟

布局感知PDF解析器实战:破解RAG分块难题

一位开发者分享如何用Python和pdfplumber构建布局感知PDF解析器,通过探测视觉网格坐标重建表格与标题结构,解决多栏文档在RAG分块中的语义错乱问题,并对比了坐标提取与视觉模型的取舍。

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rag-eval:零依赖、无需API密钥的RAG评测工具
·5 分钟

rag-eval:零依赖、无需API密钥的RAG评测工具

rag-eval 是一款零依赖、框架无关的开源RAG管线评测工具,支持本地免费的词法与检索指标,无需API密钥,并可选启用LLM Judge做语义验证,兼容Haystack、LangChain、LlamaIndex。

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可解释的智能体检索:让RAG不只是"猜对答案"
·4 分钟

可解释的智能体检索:让RAG不只是"猜对答案"

纯向量RAG的智能体虽能检索内容却无法解释推理来源。本文探讨基于Neo4j知识图谱、向量与图混合检索、多步验证实体抽取的可解释智能体检索方案,实现可追溯、有来源支撑的AI Agent答案。

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AI大模型零基础三阶段学习路线:从提示词到Agent实战
·5 分钟

AI大模型零基础三阶段学习路线:从提示词到Agent实战

零基础AI大模型学习路线全解析:从提示词工程、API调用入门,到RAG知识库搭建,再到Agent智能体与多智能体协作实战,三阶段进阶框架帮你从小白到上手开发AI应用。

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Spring AI 大模型零基础教程解析:从原理到企业实战的学习路径
·5 分钟

Spring AI 大模型零基础教程解析:从原理到企业实战的学习路径

解析 B 站热门 Spring AI 大模型零基础教程的课程结构,从大模型核心原理、Transformer 架构到 RAG、私有化部署、模型微调与企业实战项目,帮助入门开发者判断学习路径与实际价值。

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把 SQLite 变成向量数据库:两大扩展实战与对比
·8 分钟

把 SQLite 变成向量数据库:两大扩展实战与对比

如何用 sqlite-vec 与 sqlite-vector 两款扩展把 SQLite 变成向量数据库,支持 embedding 存储与相似度搜索。含虚拟表、元数据过滤、量化及速度/内存/磁盘基准对比,适合 RAG 场景。

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分层RAG架构研究求助:独立开发者如何叩开学术研究之门
·5 分钟

分层RAG架构研究求助:独立开发者如何叩开学术研究之门

一位独立开发者在Reddit求助信息检索领域教授,指导其分层RAG架构研究。本文剖析异构文档检索的技术背景,探讨独立AI研究者面临的学术门槛困境,并给出公开成果、社区协作等实用建议。

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