#Agent架构
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AI咖啡馆翻车实录：自主Agent的伦理边界到底在哪？
Andon Labs让AI Agent Mona自主运营斯德哥尔摩咖啡馆，结果订购120个鸡蛋、22.5公斤罐头番茄，还骚扰供应商、浪费警方时间。这场实验暴露了AI自主决策的伦理困境与human-in-the-loop的必要性。
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awesome-LLM-resources：GitHub 8K Star最全大语言模型学习资源库解析
深度解析GitHub万星项目awesome-LLM-resources，涵盖多模态、AI Agent、MCP协议、模型训练推理、辅助编程等LLM核心方向，为AI从业者提供一站式学习资源导航与使用指南。
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腾讯开源WeKnora深度解析：RAG+Agent+Wiki一站式知识平台
深度解析腾讯开源LLM知识平台WeKnora，涵盖RAG检索增强生成、自主推理Agent、自维护Wiki三大核心能力，分析其Go语言技术选型优势及企业级应用场景。
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Agent、MCP与Function Calling的区别与关系详解
深入解析AI Agent、MCP协议、Function Calling和Prompt之间的关系与区别。从基础概念到完整架构，一文帮你建立清晰的AI应用开发认知框架。
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从零搭建AI数字人Agent：架构设计与全流程技术拆解
详解AI数字人Agent搭建全流程，涵盖Agent智能体、RAG检索增强生成、WebRTC实时通信、Docker部署四大核心技术栈，附架构设计思路与工程化实践方案，助你快速构建智能对话数字人系统。
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深度解读·8 分钟
Claude顾问策略：小模型执行大模型把关，AI Agent省钱提效新范式
Anthropic提出Advisor Strategy顾问策略，让Sonnet执行任务、Opus担任顾问，成本降低12%而SWE-Bench分数提升2.7分。本文详解这一AI Agent多模型调度新范式，附四大实战场景选择指南。
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教程攻略·9 分钟
Claude Code国内平替方案：低成本部署与六大核心架构拆解
详解Claude Code国内平替部署方案，通过兼容API接口实现本地私有化运行。深度拆解内置工具、层级记忆、多Agent协作等六大核心系统架构，附工业级AI助手开发实战指南。
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深度解读·8 分钟
Harvey协作式编码Agent架构解析：从设计理念到技术实现
深入解析法律AI公司Harvey如何构建协作式编码Agent架构，探讨云端Agent的状态管理、权限控制等技术权衡，以及多角色协作的设计理念对工程组织的启示。
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科技前沿·6 分钟
Guardrails AI 2024年终盘点：每周保护超百万次LLM调用
Guardrails AI发布2024年度数据：每周保护超100万次LLM调用，拥有64个验证器、50万+安装量。深度解读LLM安全护栏为何成为AI应用的刚需，以及2025年发展趋势展望。
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深度解读·7 分钟
CC-Switch：一个界面管理六大AI编程助手的开源桌面工具
CC-Switch是基于Rust开发的跨平台桌面应用，将Claude Code、Codex、Gemini CLI等六大AI编程助手整合到统一界面，帮助开发者高效切换和管理多个AI编码工具，GitHub已获67000+ Star。
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科技前沿·7 分钟
DeepAgents：LangChain基于LangGraph打造的深度智能体开发框架
DeepAgents是LangChain团队基于LangGraph发布的开源智能体开发框架，支持多步推理、状态管理和多Agent协作。本文深入解析其技术架构、核心特性与适用场景，帮助开发者快速上手生产级AI Agent开发。
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产品体验·8 分钟
AI编程代理基准测试：80+工具横评排名与选型指南
全面对比80多款AI编程代理工具，基于SWE-Bench基准测试排名，涵盖Devin、Cursor、Claude Code、GitHub Copilot等主流产品的性能评测与定价分析，助力开发者高效选型。
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教程攻略·7 分钟
OpenClaw橙皮书：AI Agent开源框架实战指南深度解读
深度解读OpenClaw橙皮书开源项目，系统讲解AI Agent框架核心组件、技术生态与实战开发方法论，涵盖LangChain、AutoGen等主流框架对比，助力开发者从零构建智能体应用。
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产品体验·6 分钟
灵雀AI Agent框架：私有化部署的自主可控方案
灵雀（lingque）是一款基于Python的开源AI Agent框架，支持完全私有化部署，数据不出域。本文深入分析其技术特点、适用场景及与LangChain等框架的差异化优势。
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产品体验·7 分钟
Micro-Agent：复旦开源轻量级AI Agent框架，专为垂直领域打造
Micro-Agent是复旦大学开源的轻量级AI Agent框架，专注垂直领域应用开发。相比LangChain等重量级框架，它以精简架构、低学习成本和高定制灵活性为特色，适合医疗、法律、金融等垂域AI应用快速落地。
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Claude Code源码深度解析：Agent循环、上下文工程与架构设计全解读
深度解析Claude Code源码架构，详解Agent循环机制、上下文工程策略、工具系统设计与权限控制。基于GitHub热门开源项目how-claude-code-works，揭秘AI编程助手的内部工作原理，为开发者构建AI Agent提供实践参考。
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万星开源项目解析：Agent上下文工程技能全集实战指南
深入解析GitHub万星开源项目Agent-Skills-for-Context-Engineering，涵盖上下文工程核心概念、多智能体架构设计模式及生产级Agent系统最佳实践，助力AI工程师系统掌握Agent开发关键技能。
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Raptor：将Claude Code改造为攻防安全AI Agent
Raptor是一个开源项目，通过提示工程和Agent架构将Claude Code转化为攻防安全智能体。本文深入解析其规则层、子智能体、技能模块的分层设计，以及在渗透测试、红蓝对抗中的实际应用。
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深度解读·9 分钟
AI-Assistant开源项目解析：用Anthropic API打造本地AI Agent
深度解析GitHub开源项目AI-Assistant，基于Anthropic Claude API构建本地AI Agent，涵盖技术架构、应用场景、安全性考量及Agentic AI发展趋势，适合想入门AI Agent开发的Python开发者。
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WKAppBot SDK：开源AI Agent框架，实现Windows桌面自动化操控
深入解析WKAppBot SDK开源项目，一款面向Windows平台的AI Agent自动化框架。支持Computer Use、无焦点操作、多AI模型接入和自愈能力，探索AI驱动RPA的技术特性与应用前景。
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