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AI对齐的核心是对齐What to do而非How to do。通过Alembic数据库迁移实战案例，解析AI对齐边界的划分方法，介绍Harness工程如何将开发规范沉淀为可复用资产，结合多智能体架构实现端到端的自动化编程交付。
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Claude Code用不了？Cursor和Windsurf接入Opus 4替代方案实测
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深度评测Anthropic Claude Haiku 4.5：SWE-bench编码得分73.3%碾压GPT-5和Gemini 2.5 Pro，智能体工具使用接近人类水平，价格仅为Sonnet 4.5的三分之一。附5项实战测试结果与企业应用场景分析。
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