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科学的边界:当探索告诉我们无法知晓一切
科学是否在告诉我们无法知晓一切?本文从中世纪哲学家迈蒙尼德的不可知论出发,探讨科学、宗教与人类认知边界的交汇,反思探索的深层意义在于谦卑而非征服。

当AI智能体只想"聊天":Agent协作的通信瓶颈
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NASA火星采样返回任务被取消:一场科学雄心的搁浅
NASA火星采样返回任务(MSR)被正式终结。这项旨在将毅力号采集的火星样本带回地球的宏大计划,因预算严重超支与技术复杂性而搁浅,引发科学界与技术社区广泛讨论。

Jev与System One模型:LLM的新形态"决策模型"
TypeSafe AI 推出 Jev,一种输出浮点数而非文本的新型 LLM——决策模型(System One)。本文解析其是非/选择/评分三类问题、极低价格、搜索重排等应用,以及黑盒偏见隐忧和开源复现浪潮。

TensorRT多设备推理:简化Dynamo-Triton的多GPU模型部署
NVIDIA在Dynamo-Triton中引入TensorRT多设备推理能力,简化跨多GPU的大模型部署,解决单卡显存与算力不足问题,为生成式AI生产环境提供更高效的推理服务方案。

数据本体论:AI智能体缺失的上下文层
数据本体论(Data Ontology)是AI智能体缺失的上下文层。本文解析它如何统一业务语义、消除数据歧义,让AI从猜测业务含义转向依据明确定义执行,是企业级AI落地的关键基础设施。

如何评估AI Agent:从工具调用到任务完成的全链路测评
AI Agent评估需要从工具调用到任务完成的全链路视角。本文解析Agent测评的两个核心层次,帮助团队判断Agent能否在真实环境中完成复杂连续任务。

OpenAI组建数学顾问团:AI已破解100多个未解难题
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