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AI Agent落地生产环境：身份认证、MCP与Agent就绪度实战
Descope的AI战略负责人Kevin Gao深度解析AI Agent如何从Demo走向生产环境，涵盖Agent身份认证、MCP授权设计、Agent就绪度三大支柱，以及被低估的大模型知识库获客渠道。支持工单人工介入下降70%-80%，AI渠道成交占比从1%升至15%。
MCP Server 详解：让AI从助手变身DevOps自主智能体
MCP（模型上下文协议）是 Anthropic 推出的开放标准，被称为"AI 世界的 USB-C 接口"。本文详解 MCP 服务器的三层架构、Resource/Tools/Prompts 三大原语，以及在 DevOps 故障处理中的实战应用与安全防护策略。
MCP协议崛起：把遗留API改造成AI就绪的企业级服务器
MCP（模型上下文协议）正成为AI工具连接的统一标准，被称为AI领域的USB-C。本文解析如何用标准化MCP服务器模板封装遗留REST API与数据库连接器，让企业系统获得AI Agent原生调用能力，以及先行布局的战略价值。
Next UI MCP：让AI Agent正确构建ServiceNow UI组件
Next UI MCP是一款MCP服务器，让GitHub Copilot等AI编码代理可靠地使用ServiceNow Horizon Design System组件。本文完整演示从空文件夹到三个UI Builder组件的开发部署流程。
影子AI智能体：企业隐藏的安全盲区与治理之道
影子AI（Shadow AI）指企业内部无人追踪、却持有生产凭证的AI智能体与MCP服务器。本文解析其安全风险，并介绍Akto Argus如何通过持续发现与动态清单实现跨云端与本地环境的智能体治理。
开发者用Claude重建Photoshop并开源，AI Agent可直接操控
Artcraft创始人用Rust和Claude重建了Photoshop等七款Adobe应用并开源，Photocraft九天斩获2.9万星。全部功能抽象为500多条命令，GUI、命令行与MCP服务器共享同一套命令，让Claude等AI Agent可直接驱动完整修图流程。
MCP正在被严重低估：AI Agent连接工具的隐形价值
MCP（Model Context Protocol）正被重新评估。本文解析为何早期的Token成本批评已过时，以及MCP在流程可靠性和密钥安全上相比CLI的核心优势，帮助你判断AI Agent何时该用MCP。
MCP 实战：在 OpenAI Agents SDK 中接入外部工具
本文基于 YouTube 教程，详解如何在 OpenAI Agents SDK 中使用 MCP（模型上下文协议）接入外部工具：从构建 MCP 服务器、注册工具，到 stdio、streamable HTTP、Hosted MCP 三种连接方式，以及工具过滤的实战技巧。
用Slack+BigQuery+Langfuse搭建可监控的AI数据助手
手把手教你用Slack、BigQuery、Langfuse和Gemini搭建一个可监控的AI数据助手：通过MCP协议安全查询数据，用Langfuse追踪每次提问的token、成本与查询记录。
MCP vs API：如何安全地让AI智能体访问企业数据
深入解析 MCP（模型上下文协议）与传统 API 的区别与协作关系，讲解如何安全地将 AI 智能体接入企业数据，涵盖提示注入防护、权限边界、OAuth 授权与上线测试等关键实践。
Edi Life OS：自托管生活仪表盘，用MCP连接AI管家
Edi Life OS是一个可自托管的个人生活仪表盘，内置MCP服务器让AI直接访问你的日程、任务与健康数据。本文解析其设计理念、MCP协议的意义以及自托管AI数据平台的发展趋势。
MCP协议详解：20行代码搭建你的AI工具服务器
MCP（模型上下文协议）是连接 AI 应用与外部工具的通用标准，被称为「AI 界的 USB-C」。本文详解 MCP 的架构原理、无状态协议升级，并手把手教你用不到 20 行代码搭建自己的 MCP 服务器，附安全实践建议。
Python 实战：从零搭建 MCP 服务器，让 LLM 获取实时网页数据
手把手教你用 Python + FastMCP 从零搭建 MCP 服务器，接入 Claude Code 与 Claude Desktop，让大模型通过实时网页抓取获取最新数据，并涵盖 docstring 技巧、Inspector 调试与远程部署选型。
Uber如何用Omni MCP解决MCP最大的上下文难题
Uber推出Omni MCP代理服务器，用discover server、discover tools、get tool schema、invoke tool四个元工具解决MCP在5000+工具规模下的上下文爆炸难题。本文详解其架构、权限控制与响应投影机制。
企业级AI Agent实战：用智能体做事件根因富集
企业如何落地AI Agent？本文拆解事件富集（Incident Enrichment）实战用例：用事件响应Agent协同多个诊断Agent，通过MCP与身份网关安全收集证据、推理根因，在低风险高价值场景中加速故障定位。
MCP详解：AI Agent如何通过模型上下文协议连接工具
MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）是连接AI模型与外部工具的标准化协议。本文解析MCP的工作原理，以及它如何让Agentic AI从聊天机器人升级为能执行真实任务的智能助手。
大规模治理MCP服务器：Postman Fabric Gateway如何破解控制难题
当AI智能体连接20个MCP服务器、调用600个工具时，集成问题变成了控制问题。本文解析Postman Fabric Gateway如何通过Agent Gateway与渐进式工具披露，解决工具发现、访问控制与可观测性三大难题。
MCP协议漏洞曝光：谷歌、摩根大通等五家机构已修复
独立研究员发现谷歌、摩根大通等五家机构的MCP服务器存在同一安全漏洞：工具抓取网址却不验证去向。本文解析“协议跳转”攻击原理、间接提示注入风险及修复方案。
