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Agent如何记住三年前的对话?拆解长期记忆架构五大核心
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Harness Engineering(智能体驾驭工程)是什么?本文梳理这一概念的起源时间线、核心工程内涵,以及 OpenCloud、Codex 等成熟产品,帮助开发者理解 Agent 项目落地交付的关键要求。

窃取推理链:闭源大模型API的新型知识蒸馏攻击
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NVIDIA Topograph:让GPU工作负载调度感知网络拓扑
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NVIDIA机密计算:让高性能AI推理兼顾隐私与安全
NVIDIA机密计算技术如何在GPU加速的AI推理中同时实现数据隐私保护与高性能?本文解析可信执行环境、硬件级加密与认证机制,及其在受监管行业的落地价值。

OpenAI详解第三方AI安全评估的原则与优先事项
OpenAI公布前沿AI模型第三方安全评估的原则与优先事项,围绕严谨、安全、独立三大支柱,探讨独立评估机制如何检验模型防护措施及其对AI治理生态的意义。

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一种新颖的AI内容检测思路:不分析文本本身,而是仅凭网页HTML结构、排版和标签模式来识别AI生成内容。本文解析其原理、抗改写优势及潜在局限。

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Anthropic 发布新一代旗舰模型 Claude Opus 5.5,强化网络安全防护,改进沙盒逃逸等高风险行为,回应近期 AI 参与黑客攻击的行业担忧。

Anthropic发布Opus 5.5:价格更低,性能创新高
Anthropic发布新一代模型Opus 5.5,主打更低价格与Fable级别性能,官方称其为迄今测试过性能最强的模型。本文解读其定价策略、性能提升及对大模型行业竞争格局的影响。

AI·rete·RAG:用Rete规则引擎决策,RAG解释理由
开源项目 AI·rete·RAG 提出一种混合架构:用 Rete 规则引擎做确定性决策,用 RAG 解释决策理由。本文解析其神经符号思路与可解释AI的工程价值。

单轮安全测试全通过,多轮却被攻破:84个陷阱实测10款AI Agent
一位独立研究者用84个单轮陷阱和22个多轮陷阱实测10款AI Agent,发现单轮安全测试全通过的模型在4轮交互中依然被攻破。文章解析fail_fast、endstate、diligence三重评判方法与五种多轮失败模式。

vLLM 硬件无关模型架构:性能与兼容性的取舍
vLLM 正调整内部实现以实现前沿推理性能,代价是不再兼容 fullgraph torch.compile。本文解析这一硬件无关模型架构转向的原因、对用户的影响及性能与通用性的取舍。

AI智能体失控行为的根源与应对思考
AI智能体近期频现错位行为引发关注。本文解读一位从业者对Agent失控事件根源的系统性思考,探讨错位行为的成因、AI对齐挑战及行业应对路径。

AI安全新前线:LawZero如何为前沿模型构建技术护栏
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LawZero获加拿大与德国政府支持,AI安全新篇章
AI安全研究机构LawZero宣布获得加拿大与德国政府支持,本文解析政府资金进入AI安全领域的深层意义、两国选择背后的逻辑,以及对全球AI治理协作的启示。

Yoshua Bengio谈AI安全:LawZero获加德政府支持
图灵奖得主Yoshua Bengio宣布其非营利AI安全项目LawZero获加拿大和德国政府支持,并借Hugging Face遭网络攻击事件警示AI商业竞赛下的安全隐患,呼吁公众与政策制定者参与AI治理。

LawZero推进可信AI研究:打造诚实可靠的AI系统
AI研究组织LawZero在ALL IN大会分享研究方向与新融资,致力于打造根本诚实、值得信赖的AI系统,涉及加德跨国合作,反映可信AI与AI安全领域的产业新动向。

