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#本地部署

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Ollama入门指南:本地跑大模型的最低门槛工具
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Ollama入门指南:本地跑大模型的最低门槛工具

Ollama是本地跑大模型的最低门槛工具,三条命令完成安装到对话。本文讲解其「管家加引擎」分层设计、本地与云端边界、模型库生态及选型建议,适合入门读者快速建立认知。

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本地大模型怎么选?四个标准帮你精准对号入座
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本地大模型怎么选?四个标准帮你精准对号入座

本地部署大模型如何从开源社区海量文件中选对版本?用参数量、格式量化、上下文、许可证四个标准建立筛选漏斗,附 GGUF/AWQ 格式区分与 Q4_K_M 量化推荐,告别瞎下错误文件。

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LiteLLM 智能路由实战:本地 LLM 的大小模型自动分流
·7 分钟

LiteLLM 智能路由实战:本地 LLM 的大小模型自动分流

LiteLLM 作为统一网关,为本地 LLM 实现大小模型自动路由。本文结合 Pi Coding Agent 实测,解析启发式与 LLM 两种分类器的工作原理,演示 Ollama、MLX 多模型按任务复杂度智能分流的完整工作流。

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APTV调用本地大模型:零成本实现电视直播AI中文字幕实时翻译
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APTV调用本地大模型:零成本实现电视直播AI中文字幕实时翻译

APTV 直播源播放器支持调用本地大模型实现电视直播 AI 中文字幕实时翻译。本文详解基于 Ollama 和千问 2.5 7B 模型的零成本配置方案,涵盖服务端部署与客户端设置。

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普通电脑如何本地跑大模型?显存、量化与Ollama全解析
·10 分钟

普通电脑如何本地跑大模型?显存、量化与Ollama全解析

本地部署大模型为何总是失败?本文一次讲透显存与内存的区别、量化(Q4/Q5/Q8)、7B/8B参数量、KV Cache、GPU Offload,以及用 LM Studio 和 Ollama 从选模型到加载测试的完整新手部署流程。

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Ollama决策模型实测:90毫秒做出带概率分布的判断
·8 分钟

Ollama决策模型实测:90毫秒做出带概率分布的判断

Ollama决策模型实测解析:不生成文本只做概率判断,平均90毫秒一次决策、本地零费用。详解Choice/Null/Score四种问题类型、Confidence正确用法、工具审核与基准数据,以及上生产前必须知道的六条约束。

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n8n + Ollama 本地化AI自动化:PDF摘要不上云实战
·9 分钟

n8n + Ollama 本地化AI自动化:PDF摘要不上云实战

手把手教你用 n8n 和 Ollama 搭建完全本地化的AI自动化流程:PDF丢进文件夹自动生成摘要,不上云、无API Key。涵盖Docker安装、Llama 3.2模型配置、六节点工作流及四大常见踩坑修复。

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Ollama v0.40.0 发布:本地大模型运行再升级
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Ollama v0.40.0 发布:本地大模型运行再升级

开源本地大模型运行工具 Ollama 发布 v0.40.0 版本,修复了 embedding 嵌入请求的 413 与 400 状态码路由问题,提升 API 规范性与开发者集成体验。

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35美元淘到54GB显存:9张P106矿卡捡漏实录
·4 分钟

35美元淘到54GB显存:9张P106矿卡捡漏实录

一位Reddit用户仅花35美元淘到闲置矿机,获得9张P106(GTX 1060)共54GB显存。本文解析P106矿卡的规格、本地AI推理价值,以及多卡方案背后的功耗、带宽与兼容性等隐性成本。

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8G显存本地部署Qwen3-VL 27B:接入ComfyUI生成视频保姆级教程
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8G显存本地部署Qwen3-VL 27B:接入ComfyUI生成视频保姆级教程

阿里Qwen3-VL 27B开源多模态模型本地部署保姆级教程:8G显存即可运行,通过LM Studio部署并接入ComfyUI,配合MiniMax H3生成AI视频,附量化版本选择与低显存工作流使用方法。

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一台机器跑8并发:Qwen3本地部署多任务实测
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一台机器跑8并发:Qwen3本地部署多任务实测

B站UP主实测在一台英伟达设备上用懒猫微服AI平台跑Qwen3 Flash Next模型,实现8路并发多任务并行。本文解析本地部署方案的硬件选择、并发表现及企业应用场景。

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Ollama v0.40.0发布:Apple Silicon默认启用MLX推理引擎
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Ollama v0.40.0发布:Apple Silicon默认启用MLX推理引擎

Ollama 发布 v0.40.0 预发布版本,在 Apple Silicon 设备上默认启用 MLX 推理引擎,并新增 gemma4、qwen3 系列及多款 Decision 模型支持,为 Mac 本地大模型部署带来性能优化。

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Strata本地部署Qwen3 Next 125B:消费级显卡跑大模型实战指南
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Strata本地部署Qwen3 Next 125B:消费级显卡跑大模型实战指南

Strata开源项目让消费级6G/8G显卡也能本地运行Qwen3 Next 125B大模型。本文详解其内存调度技术原理、模型版本选择、安装流程与上下文配置技巧,附实测速度数据与避坑指南。

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Hermes Agent OS 详解:把AI工具整合成本地操作系统
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Hermes Agent OS 详解:把AI工具整合成本地操作系统

Hermes Agent OS 是一个把零散 AI 工具整合成本地操作系统的方案,通过智能层、执行层、研究层和记忆库四层架构,为 AI 提供共享记忆与安全审批机制,面向非技术用户实现客户开发等自动化工作流。

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亚马逊开源Strands Decider 2B决策模型,本地部署成新趋势
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亚马逊开源Strands Decider 2B决策模型,本地部署成新趋势

亚马逊推出开源决策模型Strands Decider 2B,支持本地部署并在JetBench表现出色。本文梳理轻量化模型趋势、大模型一体机竞争逻辑转变、AI自我迭代及AI造假治理等最新动向。

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APTV+Ollama本地模型:0成本实现AI中文字幕实时翻译
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APTV+Ollama本地模型:0成本实现AI中文字幕实时翻译

本教程详解如何用 APTV 配合 Ollama 本地大模型,0成本实现全球电视直播的 AI 中文字幕实时翻译,涵盖 Ollama 安装、模型下载、APTV 参数配置及脚本优化连接速度的完整流程。

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AMD 395核显跑Qwen3大模型:Windows下的本地部署实测
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AMD 395核显跑Qwen3大模型:Windows下的本地部署实测

B站UP主开源GFX1151 Engine,让AMD 395核显在Windows上运行Qwen3 Flash-Next大模型。实测速度约900token、显存全占96G,本文详解部署流程、性能瓶颈与实用建议。

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12GB显存跑180B大模型?Strata引擎本地部署深度解析
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12GB显存跑180B大模型?Strata引擎本地部署深度解析

Strata推理引擎如何让12GB显存的RTX 5070跑起180B参数的Qwen大模型?本文深度解析其MoE稀疏激活、四层存储调度、CPU-GPU协同与投机解码架构,并核查44.8 token/s与"快3倍"数据的可信度。

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